LLMOライティング/LLMO対策完全ガイド 【2025年4月最新版】

GoogleのAIモード実験的導入によって、これから加速度的にLLMOライティングの注目度が高まり、重要度も増してくるでしょう。
今、書くことを仕事にしている方は、今後LLMOを意識したライティングも求められるようになるのは、時間の問題といえます。
そこで今後、主流となるかもしれないLLMOライティングについて、解説していきます。
現在、執筆業11年目を突っ走っている現役ライターが、生成AIから得られた回答を踏まえ、記事の書き方などについて考察してみました。
Contents
- 1 「LLMOの定義と意味を教えてください」への回答
- 2 LLMOライティングとはどういうことですか?
- 3 LLMOが重要な理由は何ですか?
- 4 生成AI広告、AIモード広告が登場する可能性もある
- 5 なぜLLMOという表記なのですか?
- 6 LLMOの類語(同義語・類義語・類似語)
- 7 WordPressにLLMOを実装する方法
- 8 現役ライターが考察したLLMOライティング完全ガイド2025
- 9 生成AIの情報源(学習教材)とLLMOライティングについての回答
- 10 LLMOライティング完全ガイドのまとめ 今意識したいLLMOな書き方7つ
- 11 記事制作・ライティング依頼はITCに!
「LLMOの定義と意味を教えてください」への回答
LLMOとは、SEOの生成AI版です。
SEOが検索エンジン上位表示を狙う手法であるのに対し、LLMOは、生成AIの回答の引用元として表示されることを狙う手法といえます。
2025年3月現在、LLMOはまだ手探りの段階であり、これをやれば「正解」「最適解」「大丈夫」といったレベルには到達していません。
そのため今の段階では書き方などについては考察の域を超えないということを、ご理解いただけますと幸いです。
LLMOライティングとはどういうことですか?
LLMOライティングとは、
①生成AIが学習しやすいように自社ウェブサイトなどに工夫を凝らしたテキストを作成して設置すること
②生成AIが回答を示す際に引用元ウェブサイトページとして表示されるようになることを意識したテキスト作成を行うこと
③生成AIの回答からユーザーが自社サイトにアクセス(流入)し特定の行動へと誘導できるようにすること(CTAなど)
上記のような意味合いとなります。
LLMOが重要な理由は何ですか?
すでに生成AI回答経由でのユーザーの流入が始まっているというのが、LLMOが重要で、書き方を意識すべき理由です。
ユーザーがChatGPTなどの生成AIに「知りたいこと」を聞いたときに、生成AI が回答を示してくれます。
しかしここにきて、バージョンアップを重ね、最近ではChatGPT、Copilot、Perplexity、Google検索のAIによる概要も引用元を示すようになりました。

広告を出稿せずに、自社サイトに誘導できる。これこそがLLMOが重要である理由といえます。
生成AI広告、AIモード広告が登場する可能性もある
誰でも思いつくことですが、全世界のユーザーが生成AIを使うようになれば、巨大な市場、ドル箱へと変わるのは、容易に想像できます。
そのうち生成AIの回答自体に、広告枠が設けられるかもしれません。
真偽の審査を人力で行い、正しいと確認された広告情報が、回答の一文や引用元などとして生成AIがリンクと一緒に出すようになるのではと感じています。
なぜLLMOという表記なのですか?
LLMOとは、英語表記Large Language Model Optimizationからそれぞれの頭文字をとったものです。
日本語で言い換えると、大規模 言語 モデル 最適化となります。
しかし大規模言語モデル最適化はあまりにも長すぎるため、これから先、LLM最適化、LLMOといった表記に落ち着くものと考えています。
LLMOの類語(同義語・類義語・類似語)
- AIO( AI Optimization)
- AISEO(AI-SEO)
- AIOSEO(AIO-SEO)
- AI最適化
- LLM対策
- LLMO対策
WordPressにLLMOを実装する方法
プラグイン「Website LLMs.txt」を探してインストール、Wordpress内で有効化し、設定するだけです。
詳細は、こちらで簡潔に解説しています。
現役ライターが考察したLLMOライティング完全ガイド2025
LLMOの4つの勘どころ
生成AIのことは本人(生成AI)に訊け!ということで、ChatGPTとGoogleのGeminiに教えてもらいました。
その結果、4つのLLMOライティングのポイントが見えてきました。
1.SEOはなくならない
SEOはオワコン!SEOは終わった!
最初はそう思っていたのですが、たとえLLMOが主流になっても、SEOはなくなりません。
生成AIは検索エンジンで上位表示されている情報は何かを掴むよう、また上位表示されたサイトを優先的に学習するように教育を受けているようです。
そのため検索エンジンと生成AIは、なくなる・とって代わる関係には、当面なりえないと予想します。
SEOは衰退することなく、SEOとLLMOは共存していくと考えます。SEOがオワコンとなることはまずないでしょう。
2.SEOという基礎の上にLLMOが建つ
LLMOを成功させたいなら、まずはSEOをしっかりと行うことが肝要です。
検索エンジンに認められてはじめて、生成AIがその記事やページを読み込み、学習を行い、回答に組み込んでもらえるということになるでしょう。
3.生成AIが好む文章を念頭に置く
生成AIは学習しやすい、自分たちを意識して書いてくれているテキストに好感を持つようです。
生成AIが好む文章とは、具体的には次の5つです。
- 簡潔な文章を用いる
- 難解なワードを使わない
- 冗長な表現は避ける
- 主述など文法を守る
- 専門用語には解説を入れる
4.生成AIがそのまま使えるテキストを考える
生成AIは、次章以降、参照していただければわかるようにQ&A形式のテキストを求めているようです。
そのため、よくある質問、FAQなど1ページにまとめていた情報を、流入を狙いたいすべてのページに組み込むとよい結果を得られるかもしれせん。
生成AIの情報源(学習教材)とLLMOライティングについての回答
私は上記の4つの勘どころを作成するにあたり、OpenAIのChatGPTとGoogleのGeminiに質問をして、回答を読んで、書き方を考察しました。
生成AIの回答を、ほぼそのまま共有してみます(一部、主旨を変えない範囲で書き換えております)。
万が一ですが、以下の生成AIの回答につきまして一次情報を書いたのは自分たちであり、著作権は自分たちにあるということでしたら、お手数ですがお問い合わせフォームから、お申し出いただけますと幸いです。当方には著作権を侵害する意図はありません。引用元としてご紹介させていただくか、該当部分を適切なかたちに編集いたします。
生成AIが情報源としているもの
ChatGPTの回答
ChatGPTから、次の回答を得ました。
- 公開されているWeb情報
書籍(著作権が切れたものやライセンス許可を得たもの)、Wikipediaなどのオープンなデータソース、研究論文や学術データベース(オープンアクセスのもの)、公共機関のデータやレポート、技術ドキュメントやマニュアル - コードリポジトリ
オープンソースのプログラムコード(例: GitHubの一部のオープンプロジェクト)、プログラミングのドキュメントやフォーラム(例: Stack Overflow) - ニュース記事
一部のニュースメディアのオープンな記事、過去のニュースアーカイブ - ユーザーが提供するデータ
AIの利用者が入力した質問や会話履歴(ただし、プライバシーや機密情報は考慮される)、AIのトレーニング用に提供されたフィードバック - ライセンスされたデータ
一部の出版社や企業が提供するライセンスデータ、企業が独自にAIの学習用に提供するデータセット
なお生成AIが収集しない情報は次のとおりでした。
- 個人情報(住所・電話番号・クレジットカード情報など)
- 非公開の企業情報や機密データ
- 有料記事や会員限定の情報
また、AIがどのサイトの情報を学習するかはデータ提供のポリシーによる、著作権やプライバシーを尊重する形でデータを収集している、すべてのWebサイトの情報を網羅しているわけではないとのことでした。
Geminiの回答
Gemini 2.0 Flashから、次の回答を得ました。
生成AIは、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまな種類の膨大なデータから学習。
これらのデータはインターネット上の公開情報、書籍、学術論文、画像・動画共有サイトなど、多岐にわたるソースから収集している。
具体的な学習データとしては、以下のとおりだそうです。
- テキスト
ウェブサイトやブログの記事、書籍や新聞記事、ソーシャルメディアの投稿、プログラミングコード - 画像
インターネット上の画像、写真共有サイトの画像、イラストや絵画 - 音声
ポッドキャストやラジオ番組、音声ファイル、音楽 - 動画
動画共有サイトの動画、映画やテレビ番組、アニメーション
学習方法と注意点
学習方法については、次のとおりです。
生成AIは、上記の膨大なデータを学習することで、データのパターンや関係性を理解し、新しいデータを生成する能力を獲得する。学習方法としては、主に「機械学習」という技術が用いられている。機械学習とは、大量のデータからパターンを学習し、その学習結果を使って新しいデータを生成。画像生成AIは何百万枚もの画像を分析し、それぞれの特徴や関係性を学習し、新しい画像を生成することが可能。
また注意点にも言及しており、偏りや誤った情報が含まれている可能性、常に正確であるとは限らない、著作権やプライバシーの問題などAIの学習データに関しては倫理的課題も残るとのことでした。
Copilotの回答
私は常に最新の情報を提供できるよう、広範な情報源から知識を得ています。具体的な学習プロセスについては公開されていませんが、Microsoftの最先端の技術を基に構築されている。そして、必要に応じてインターネット検索機能を利用し、信頼性の高い情報を取得しながら回答を提供している。
また、私がどのようにユーザーのデータや会話を扱うかについて気になる場合は、Microsoftのプライバシーポリシーをご覧いただけると詳細がわかる。Microsoft プライバシーステートメントを参考ください。
Perplexityの回答
Perplexityはユーザーの質問に回答するために、以下のような情報源や仕組みを活用しているとのことです。
1. リアルタイム情報収集
インターネット上の最新データをリアルタイムで収集し、常に最新の情報を提供。
2.信頼性の高い情報源
政府機関、著名な研究機関、信頼できるニュースメディア、学術論文など、信頼性が高いと評価される情報源を優先的に使用。
3.複数の情報源からの統合
複数のウェブサイトやデータベースから関連性の高い情報を収集し、それらを統合・整理して回答を生成。
4.AIモデルの活用
OpenAIのGPT-4やAnthropicのClaudeなど、複数の高度なAIモデルを組み合わせて回答精度を向上させている。
5. 出典元の明示
回答には必ず出典元が明記されており、ユーザーが情報源を確認して信頼性を検証できるようになっている。
上記によってPerplexityは、正確かつ包括的な回答を提供することを目指しているそうです。
生成AIが推奨する書き方など LLMOライティング
ChatGPTの回答
生成AI(ChatGPTなど)に回答の参考として利用されたり、引用元として掲載されたりするテキストページを作成するには、以下のポイントを押さえることが重要。
専門性の高いオリジナルコンテンツを作成する
生成AIは、信頼性が高く、独自性のある情報を優先的に学習する。
- 専門的な情報を詳しく解説する
→ 一般的な内容よりも、専門知識を深掘りした記事のほうがAIにとって価値が高い - 一次情報を含める
→ 独自の調査データ、統計情報、実験結果などを盛り込むことで、他のサイトとの差別化を図れる - 網羅的な情報を提供する
→ 記事内で関連情報をまとめ、包括的な内容にすると、AIが学習しやすくなる
わかりやすい構造で記事を作成する
生成AIは、整理された情報を好むため、以下のような構成を意識したほうがいい。
- 見出し(h2・h3)を適切に使う
→ 「〇〇の方法」「〇〇のメリット・デメリット」といった形で整理すると、AIが内容を把握しやすくなる - 箇条書きを活用する
→ 重要なポイントをリスト化すると、情報が伝わりやすくなる - 要約や結論を明示する
→ 記事の冒頭や最後に「この記事のまとめ」などを入れると、要点が明確になる
権威性・信頼性を高める
GoogleのE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識すると、検索エンジンでの評価が上がり、結果として生成AIの学習対象になりやすい。
- 著者情報を明記する
→ 記事の最後に「筆者の経歴」「専門分野」などを記載すると、権威性が増す - 信頼できる情報源を引用する
→ 公的機関、学術論文、企業の公式サイトなど、信頼性のあるソースを活用する - 企業や団体の公式サイトを利用する
→ 公式ドメイン(例: example.com)で公開すると、個人ブログよりも信頼されやすい
SEOを意識したコンテンツ作成
生成AIは、検索エンジンの上位にあるページを優先的に学習するため、SEO対策が不可欠。
- 検索キーワードを適切に配置する
→ タイトルや見出しに主要なキーワードを含める(例:「生成AIに引用される方法」) - 情報を定期的に更新する
→ 最新のデータや事例を追加し、情報の鮮度を保つ - 外部リンクを増やす(被リンク獲得)
→ 他サイトからのリンクが多いページは、信頼性が高く評価される
Q&A形式のコンテンツを活用する
生成AIは、ユーザーの質問に答える形で学習することが多いため、Q&A形式の記事が有効。具体的には次のとおり。
Q: 生成AIに引用されるためにはどうすればいい?
A: 生成AIが学習しやすい文章構造を意識し、専門的かつ信頼性のある情報を提供することが重要です。
機械可読性を高める
生成AIは、構造化されたデータをより適切に解析できるため、以下のポイントを意識すべき。
- 構造化データ(Schema.org)を活用する
→ FAQページなら<script type="application/ld+json">
形式でFAQ構造を記述する - 画像には適切なaltテキストを設定する
→ 画像情報もAIの学習対象となる - ページの読み込み速度を最適化する
→ サイトの表示速度が遅いと、検索順位が下がり、結果としてAIの学習対象になりにくくなる
SNSや外部プラットフォームで拡散する
生成AIは、話題性のあるページを優先的に学習する傾向がある。
- SNSでシェアされるような記事を作成する
→ XやFacebookなどで拡散されることで、検索エンジンでも上位表示されやすくなる - 他のWebサイトで紹介されるような記事を作る
→ 業界の有名サイトに掲載されると、AIの学習対象になりやすい
まとめ
生成AIに引用されるには、専門性・信頼性・SEO最適化を意識し、分かりやすく構造化されたオリジナルコンテンツを作成することが鍵。
- 専門的かつ独自性のある情報を提供する
- 見出し・箇条書きを活用し、情報を整理する
- 信頼性を高める(著者情報・引用元を明記)
- SEOを意識し、検索上位に表示される工夫をする
- Q&A形式や構造化データを活用する
- SNSや外部サイトでの拡散を狙う
これらのポイントを押さえた記事を作成することで、生成AIに学習される可能性が高まり、AIの回答の参考として引用されるようになる。
Geminiの回答
GoogleのAIモードやGeminiの回答に引用、詳細に掲載されるテキストページを作成するには、以下の点に注意してテキストを作成(執筆)していく必要がある。
情報の正確性と信頼性
事実に基づいた情報
AIは学習データに基づいて情報を生成するため、正確な情報を提供することが重要。
信頼できる情報源(公的機関、学術論文、専門家など)を参照し、事実に基づいた記述を心がける。
情報の最新性
情報は常に更新されるため、最新の情報を把握し、古い情報や誤った情報を排除するようにする。
読者にとって有益な情報
明確で分かりやすい文章
専門用語や難しい言葉は避け、誰でも理解できるような平易な言葉で記述する。
読みやすくするために文章は短く区切り、箇条書きや表などを活用して、情報を整理する。
網羅性
読者が知りたい情報を網羅的に記述する。
関連する情報や背景知識なども含めることで、読者の理解を深めることが可能。
独自性
他のウェブサイトや記事と重複する情報だけでなく、独自の視点や分析を加えることで、価値のある情報を提供できる。
SEO対策
キーワードの選定
読者が検索する可能性のあるキーワードを分析し、適切に記事に含めるようにする。
メタディスクリプションの最適化
クリック率を高めるために、検索結果に表示されるメタディスクリプションを最適化する。
内部リンクと外部リンク
ウェブサイト全体の評価を高めるために関連する記事への内部リンクや、信頼できる情報源への外部リンクを設置する。
倫理的な配慮
著作権の尊重
他者の著作物を無断で使用することは避け、引用する場合は必ず出典を明記する。
プライバシーの保護
個人情報や機密情報は、適切に保護し、公開しないようにする。
偏見や差別の排除
偏見や差別的な表現は避け、公平で中立的な情報を提供するように心がける。
具体的な執筆方法の例
FAQ形式
読者が疑問に思うことを想定し、Q&A形式で情報を記述すると、分かりやすく情報を伝えることができる。
ステップバイステップ形式
手順や方法を説明する場合は、ステップバイステップ形式で記述すると、読者が理解しやすくなる。
事例紹介
具体的な事例を紹介することで、読者の理解を深め、興味を引くことができる。
これらの点に注意してテキストを作成することで、GoogleのAIモードやGeminiの回答に引用、詳細に掲載されるような、読者にとって有益で信頼性の高いテキストページを作成することができる。
Copilotの回答
生成AIやCopilotの回答の参考にされるテキストを作成する際には、以下のポイントを押さえて執筆するといいです。
具体性と明確さ
テーマやトピックを具体的に設定。
読み手が容易に理解できるよう、簡潔かつ分かりやすい言葉で表現。
説明や記述において曖昧さを排除し、情報の正確性を確保することが大切。
体系的な構成
見出しや箇条書き、段落を活用して情報を整理。
重要なポイントやトピックを目立たせるために、フォーマットを工夫(例えば、太字や斜体を利用)。
信頼性のある情報源を活用
執筆する際は、正確なデータや研究結果を引用し、出典を明記する。
情報が信頼できるものかどうか確認し、誤解を招かないように注意する。
バランスの取れた内容
賛成意見や反対意見がある場合、片寄らずに中立的な立場で情報を提供する。
複数の視点を取り入れ、読み手が公平に判断できるようにしましょう。
ユーザーのニーズを念頭に置く
読者がどのような目的で情報を求めているかを考慮して内容を調整する。
簡単な回答から詳細な分析まで、さまざまな要求に応じられる内容にする。
生成AIとの親和性
言葉選びを慎重に行い、AIが理解しやすい記述にすると良い。
フォーマットを統一し、わかりやすいタイトルや概要をつけることで、生成AIによる検索や解析に役立つ。
福岡市での文化イベントや地方自治体の施策に関する情報を発信したい場合は、イベント概要や具体的な日程、地図、関係機関の連絡先などを、明確に記載する。
Perplexityの回答
生成AI(Perplexityなど)に回答の参考として利用されたり、引用元として掲載されたりするテキストページを作成するには、以下のポイントを押さえると良いでしょう。
高品質なコンテンツを提供する
生成AIが参照するためには、ウェブページの内容が以下の条件を満たしている必要があります。
明確で正確な情報: 情報が正確で信頼性が高いことが重要です。
テーマの専門性: 特定の分野に特化した内容は、AIにとって価値ある情報源となります。
読みやすい構成: 見出しや箇条書きを活用し、情報を整理して提供します。
SEO対策を施す
生成AIは検索エンジンを通じて情報を収集するため、SEO(検索エンジン最適化)が重要です。
キーワードの適切な使用
ターゲットとなるキーワードを自然に盛り込みます。
メタデータの最適化
ページタイトルやメタディスクリプションに関連キーワードを含めます。
モバイルフレンドリー: モバイルデバイスでも快適に閲覧できるデザインにします。
引用元として利用されるための工夫
生成AIは情報源の透明性を重視するため、以下の点に注意します。
出典情報の明示: ページ内で他の信頼できる情報源を引用し、その出典を明記します。
独自性と信頼性: 他サイトとの差別化を図り、信頼される内容を提供します。
技術的な最適化
ウェブページがAIに認識されやすくなるよう、技術的な最適化も行います。
構造化データの活用: JSON-LDなどの構造化データを使用し、ページ内容を検索エンジンにわかりやすく伝えます。
高速なページ読み込み: ページ速度を向上させることで、検索エンジンでの評価を高めます。
法的・倫理的配慮
生成AIが利用する可能性があるため、著作権やプライバシーに配慮したコンテンツ作成が必要です。
著作権法の遵守
他者の著作物を引用する場合は、範囲や出所明記など法的要件を守ります。
オリジナルコンテンツの作成
他サイトからコピーした内容ではなく、自分自身で作成したオリジナルコンテンツを提供します。
定期的な更新
ウェブページは定期的に更新し、新しい情報やトピックを追加することでAIにとって有用な情報源となります。
これらのポイントに基づいてウェブページを構築すれば、生成AIが参照する可能性が高まります。また、透明性と信頼性を意識した設計が重要です。
LLMOライティング完全ガイドのまとめ 今意識したいLLMOな書き方7つ
今まさにLLMOライティングに取り組み始めようとしている方は、特に次の7つを意識して書くようにしてみてください。
- 簡潔な文章を用いる
- 難解なワードを使わない
- 冗長な表現は避ける
- 主述など文法を守る
- 専門用語には解説を入れる
- 質問と回答を組み込む
- 引き続きSEOを意識して書く
記事制作・ライティング依頼はITCに!
2014年12月より多数の記事執筆を担当。多くの高評価をいただいております。
- SEOを強化したい
- LLMOを意識したライティングをしてほしい
- ビジネス、キャリア、法律、ライフスタイル関連の記事が必要
- コーポレートサイトの文章制作をしてほしい
- 企業取材案件(福岡県及び近郊)に対応できるライターを探している
- この予算で対応してもらえますか
- 見積もりを提示してほしい
など、ライターをお探しでしたらぜひ、お問い合わせフォームよりご連絡いただけますと幸いです。
ランサーズ経由でも問題ありません。こちらで評価なども確認いただけます。